KI-Texterkennung – Mit welchen Tools kann ich KI-Texte erkennen?

Was ist künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz, auch KI genannt, beschreibt die Entwicklung von Computersystemen, denen Fähigkeiten verliehen werden, menschenähnliche kognitiven Fähigkeiten zu simulieren. Die Hauptziele der KI-Forschung sind dabei Lernen, Problemlösung, Wahrnehmung, Sprachverständnis und Entscheidungsfindung.

• Lernen: die Fähigkeit von Maschinen, anhand von Daten und Erfahrungen zu lernen und diese ständig zu verbessern.
• Problemlösung: die Fähigkeit, vielfältige Probleme zu analysieren und geeignete Lösungen zu finden.
• Wahrnehmung: die Fähigkeit, Informationen zu sammeln.
• Sprachverständnis: die Fähigkeit, natürliche Sprachen zu verstehen und entsprechend darauf zu reagieren.
• Entscheidungsfindung: die Fähigkeit, aus bereits vorhandenen Informationen Entscheidungen zu treffen.

Die KI trägt dazu bei, dass Maschinen aus Erfahrungen lernen, in unterschiedlichen Kontexten Entscheidungen treffen sowie sich an neue Informationen anpassen.

Woran lassen sich KI-Texte erkennen?

KI-generierte Texte von menschlich verfassten Texten unterscheiden zu können, ist schwer. Doch welche Aspekte Hinweise auf KI-Texte geben, werden im Folgenden aufgezeigt.

Einen Hinweis stellen die Wiederholungen von Wörtern oder einzelnen Phrasen dar, da das System von den eingespeisten Daten lernt und somit versucht, diese Muster in den generierten Texten beizubehalten.

Ein weiterer Aspekt ist die Inkonsistenz der Texte, welche sowohl im Stil als auch im Thema oder im Inhalt vorkommen kann.KI-generierte Texte haben zudem oftmals eine ungewöhnliche Wortwahl, was in Form von ungebräuchlichen oder unpassenden Wörtern auffällt.

Grammatikalische Fehler oder fehlgeleitete Satzstrukturen sind weitere Anzeichen auf nicht menschlich verfasste Texte. Auch logische Sprünge zwischen Ideen die für den Leser nicht sofort nachvollziehbar sind, können Hinweise auf KI-produzierte Texte sein.

Letzte Erkennungsmerkmale von KI-generierten Texten sind die Hinweise zu fehlendem Hintergrundwissen sowie die übermäßige Neutralität. Obwohl in manchen Texten eine persönliche Meinung gefragt ist, tendiert die KI dazu, neutral zu erscheinen.

Zusammenfassend sind folgende Punkte Hinweise auf KI-Texte:

• Wortwiederholungen
• Stilistische und thematische Inkonsistenz
• Grammatikalische Fehler
• Falsche Satzstrukturen
• Logische Sprünge
• Unpassende Wortwahl
• Neutrale Schreibweise
• Fehlendes Hintergrundwissen

Wie funktioniert die Erkennung von KI-generierten Texten?

Die Erkennung von KI-generierten Texten basiert im Wesentlichen auf dem maschinellen Ansatz und der natürlichen Sprachverarbeitung. Somit ergeben sich zwei Ansätze zur Erkennung von KI-generierten Texten, welche im Folgenden näher betrachtet werden.

1. Statistischer Ansatz: Da KI-generierte Texte bestimmte Muster aufweisen und somit schwer von menschlich verfassten Texten zu unterscheiden sind, wird bei diesem Ansatz die Wahrscheinlichkeitsverteilung von Wörtern und Phrasen in einem Text analysiert. Oftmals neigen KI-Modelle dazu, gewisse Wörter zu wiederholen. Ist dies der Fall und wird ein solches Muster erkannt, deutet es somit auf ein bekanntes KI-Modell hin und wird als KI erkannt.

2. Textbasierter Ansatz: Hierbei werden Textinhalte auf Anzeichen von KI-generierten Texten geprüft, indem diese analysiert werden. Wurde in den Texten eine ungewöhnliche Wortwahl, eine inkonsistente Argumentation oder ein fehlender Kontext ermittelt, deutet dies auf KI-Texte hin. Des Weiteren können mithilfe dieses Ansatzes auch der Schreibstil oder die verwendeten Satzstrukturen untersucht werden, um KI-generierte Texte zu identifizieren.

Beachtet werden sollte immer, dass es bei der Genauigkeit von KI-Texterkennung auf die Aktualität der Trainingsdaten sowie die Qualität des verwendeten Modells ankommt, da die KI-Technologien ständig weiterentwickelt und verbessert werden.

Was sind die besten KI-Text-Detektoren in 2023?

Um in der heutigen und immer weiterwachsenden digitalen Welt KI-Texte zu erkennen, gibt es mehrere kostenlose Tools, die Sie dabei unterstützen, KI-generierte Texte zu identifizieren. Dazu gehören Tools wie:

• Originality AI
• Content at Scale
• Copyleaks
• Kazan SEO

Welche Plugins gibt es zur KI-Texterkennung?

Derzeit gibt es noch keine speziellen Browser-Plugins, die ausschließlich der Erkennung von KI-generierten Texten dienen. Jedoch können einige Erweiterungen sowie Plugins genutzt werden, die Ihnen helfen, KI-generierte Texte anhand von speziell erkannten Mustern zu identifizieren. Hierfür sind folgende denkbar:

LanguageTool: Dieses Tool ist eine Open-Source und prüft auf Grammatik sowie Rechtschreibung und ist für diverse Browser verfügbar. Mit diesem Tool können ebenfalls ungewöhnliche Wortwahlen oder grammatikalische Fehler erkannt werden, welche in KI-Texten vorkommen.

SimilarWeb: Hierbei handelt es sich um ein Browser-Plugin, welches Analysen sowie Statistiken zu Websites anzeigt. Auch wenn dieses Browser-Plugin nicht speziell zur KI-Erkennung entwickelt wurde, kann damit dennoch Auskunft über die Glaubwürdigkeit einer Website gemacht werden.

Web of Trust (WOT): Mithilfe dieses Tools wird die Sicherheit sowie Autorität von Websites analysiert, um die Vertrauenswürdigkeit der jeweiligen Website zu prüfen und auf mögliche KI-generierten Texte aufmerksam zu machen.

Fazit:

Die KI-Texterkennung zählt zu den bedeutendsten Forschungsgebieten, um KI-generierte Texte zu identifizieren und diese von menschlich verfassten Texten zu unterscheiden. Mithilfe von maschinellem Lernen können KI-generierte Texte entlarvt werden, welche bestimmte Muster aufweisen. Auch wenn schon eine Vielzahl an verschiedenen Tools zur Erkennung von Texten vorhanden sind, gibt es noch große Potenziale hinsichtlich Genauigkeit und Fehlalarmen.